Álláshirdetések
Events / Courses
Legfrissebb híreink
A Peugeot nyolc év garanciát vezet be az elektromos autókra
2024.05.17 10:21
A takarékosság bajnoka az Airbus helikoptere
2024.05.17 09:22
Az EU is büntetővám bevezetését tervezi a kínai elektromos autókra
2024.05.17 08:18
Autopro Blog
Autopro a Facebookon
Galériáink
Emberek nélkül nem sikeres a mesterséges intelligencia
Fotó: Bosch Media Service
A koronavírus-járvány megmutatta, hogy mennyire fontos az ellátási láncok fenntartása és hatékony működése, különösen az olyan iparágakban, mint az egészségügy vagy az élelmiszer-előállítás. A hatékony működéshez szükség van a legújabb technológiai vívmányok alkalmazására, így például a mesterséges intelligenciára is.
Egyes becslések szerint a mesterséges intelligencia piaca az ellátási-menedzsment területén 1,3 milliárd dollárosra nőhet 2024-re. Ahhoz, hogy ez így legyen és a mesterséges intelligenciát sikeresen alkalmazzák ezen a területen, emberi munkaerőre van szükség. A gépeket, robotokat be kell programozni, vagy meg kell tanítani a feladatuk elvégzésére.
A Forbes három olyan területet gyűjtött össze, ahol különösen fontos az emberi munka és beavatkozás ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hasznossá váljon.
Tudásátadás
A világon szinte mindenhol megfigyelhető a munkaerő elöregedése, és gyakran az idős, nyugdíjba vonuló dolgozók feladatát már gépek veszik át, vagy a jövőben azok fogják. A gépek tudják, mi a feladatuk, de nem rendelkeznek azzal a tudással és tapasztalattal, amit egy régi szakember felhalmozott a munkája során.
A gépeket tehát úgy kell betanítani a feladatuk elvégzésére, mint a kisgyerekeket. Ha jó útmutatást kapnak, akkor jól fogják végezni a dolgukat, ha rossz szokásokat tanulnak meg, akkor viszont nem.
A célnak feleljen meg
Egy gép nem fogja tudni magától, mi a feladatának célja, pedig általában valamilyen specifikus feladatot látnak el a mesterséges intelligencia alapú rendszerek. A rendszernek tudnia kell, melyek a jó és a rossz alkatrészek, vagy mi az adott útvonal célja.
A mesterséges intelligencia nem tud olyan döntéseket hozni, amire nem tanították meg – szükség van az emberi tudásra és szakértelemre a megfelelő tanításhoz, beprogramozáshoz.
A harmadik pont az együttműködés: sokszor egyedi megoldásokat kell találni az egyedi kihívásokra, de a megfelelő szakmai együttműködéssel így is betaníthatóak a gépek a feladat elvégzésére.
A Forbes szerzője szerint bármilyen modern, korszerű mesterséges intelligencia alapú alkalmazást is használ egy cég, csak akkor lesz értelme a dolognak, a megfelelően programozták fel és tanították be a rendszert.
